Holger Schmidt lehrt Digitale Transformation an der TU Darmstadt und Plattformökonomie an der Executive School der Universität St. Gallen. Daneben ist er als Keynote-Speaker tätig. Seine Kernthemen sind digitale Geschäftsmodelle, Plattformökonomie und Künstliche Intelligenz. Er ist Berater des "The Original Platform Fund", der auf dem von ihm erfundenen Plattform-Index basiert. Sein Faible für Klimaschutz stammt aus einer Zeit, als das Thema noch nicht en vogue war: 1997 wurde er mit einer Arbeit über die internationalen Verteilungswirkungen des Klimaschutzes promoviert. Er ist Autor mehrerer Bücher über Digitale Transformation und Künstliche Intelligenz sowie als Podcaster für die FAZ tätig.
Peter Buxmann ist Universitätsprofessor für Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business an der Technischen Universität Darmstadt. Er ist zudem Sprecher der Mission „Future Data Economy and Society“ im nationalen Forschungszentrum ATHENE und Mitglied in zahlreichen Leitungs- und Aufsichtsgremien, u.a. im Beirat des Weizenbaum-Instituts für die vernetzte Gesellschaft – Das Deutsche Internet Institut in Berlin. Seine Forschungsschwerpunkte sind die Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft, Methoden und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz sowie das Spannungsfeld zwischen Datenökonomie und Privatsphäre. Er ist Autor von mehr als 300 Publikationen, die in renommierten internationalen Zeitschriften erschienen sind.
Luisa Pumplun ist Doktorandin am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business, Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften der Technischen Universität Darmstadt. Sie absolvierte ihr Studium des Wirtschaftsingenieurwesens mit den Schwerpunkten Elektrotechnik und Informationstechnik an der TU Darmstadt und hat Auslandsaufenthalte, unter anderem an der École Polytechnique Fédérale de Lausanne, absolviert. Ihre Forschungsinteressen umfassen die Einführung und Nutzung datenbasierter Technologien wie dem Maschinellen Lernen auf individueller und organisatorischer Ebene. Sie hat im renommierten MIS Quarterly Journal publiziert. Neben ihrer Tätigkeit an der Universität arbeitete sie als Data Scientist im AI Lab der Serviceware im Bereich des Natural Language Processings.
Hanna Schramm-Klein ist Inhaberin des Lehrstuhls für Marketing und Handel und Direktorin des Zentrums für Verbraucherschutz und verletzliche Verbrauchergruppen der Universität Siegen. Sie war u.a. Gastdozentin an Universitäten in St. Gallen, Dublin, Graz, Santiago de Chile oder Lyon. Als ausgewiesene Marketing- und Handelsforscherin beschäftigt sie sich mit Käuferverhalten, digitalem und internationalen Marketing sowie Handelsmarketing (v.a. Omni- bzw. Multi-Channel-Retailing) und hat hierzu mehr als 150 Monografien und Fachbeiträge erstellt. Sie ist Mitglied im Editorial Board bzw. Editorial Review Board internationaler Fachjournals (u.a. Journal of Advertising, Management International Review, Journal of Consumer Policy, Marketing-ZFP) und regelmäßige Referentin auf Forschungs- und Praxistagungen sowie unternehmensinternen Strategieprogrammen. Sie leitete eine Vielzahl praxisorientierter Forschungs- (z.B. DFG, BMJV, BMBF, BMWi) und Consulting-Projekte mit Unternehmen aus Handel, Industrie- und Konsumgüterbranche und öffentlichen Institutionen.
Timo Sturm ist Doktorand am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business an der Technischen Universität Darmstadt. Er hat einen Bachelorabschluss in Wirtschaftsinformatik von der TU Darmstadt sowie einen Masterabschluss in Wirtschaftsinformatik mit Spezialisierung in Data & Web Science von der Universität Mannheim. Seine Forschungsinteressen umfassen den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Organisationen und deren Auswirkungen auf die organisationale Effizienz und Effektivität, datengetriebene Innovations- und Ideenfindungsprozesse sowie Methoden des Maschinellen Lernens und Data Science. Seine Forschungsbeiträge wurden in renommierten Journals wie dem MIS Quarterly veröffentlicht. Vor seiner Promotion hat er fünf Jahre in Data Science Rollen bei der SAP gearbeitet, dabei auch längere Zeit bei SAP America im Silicon Valley. Inhaltlich fokussierte er die Identifikation, Umsetzung, und Produktivschaltung von KI-Lösungen in verschiedenen organisationalen Kontexten.